人脸识别设备动态

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规制人脸识别技术我们需要做什么?

人脸识别是人工智能(AI)技术被应用较多的功能之一。当前,人脸识别的应用场景日渐丰富,主要用于身份验证和监控,可分为政府机构的公共应用和非政府机构的商业应用、公益应用等类别。然而,随着人工智能应用场景的增加,对其技术的规制和监管也日益受到关注。

去年,包括微软、IBM和亚马逊在内的一些科技巨头公司纷纷宣布推迟或放弃它们的面部识别技术开发项目。这表明,人工智能的开发者和使用者已经意识到他们需要在人脸识别技术投入使用所创造的效益与其导致的社会成本之间进行适当平衡。推荐阅读(面部识别门禁考勤系统)   

今年年初对国会山暴乱进行处置的过程中,一些美国执法机构与一家名为Clearview AI的科技公司合作,使用人脸识别技术辨认犯罪嫌疑人身份,并与其驾照和社交媒体资料相匹配,这激起了部分美国民众对隐私泄露问题的疑虑。 


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在马克·麦卡锡(Mark MacCarthy)看来,美国对人脸识别立法步伐迟缓的深层次原因在于决策部门担心对新兴技术规定严格的有效性或公平性规则可能会阻碍创新,于是变相降低了监管要求。但是,随着决策者们越来越意识到先放任一项技术的滥用,然后再去解决它所造成的问题将是多么危险,这种情况正悄然发生改变。对执法部门使用人脸识别系统进行法律规制,既要发挥人脸识别技术之利,又要防范人脸识别技术之弊。推荐阅读(办公室面部识别考勤机多少钱)    

马克·麦卡锡认为对人脸识别的规制并不是一味限制或禁止该技术,而是要在确保安全的前提下,倡导一种负责任、有底线地使用。开展人脸识别系统公平性和准确性前置评估很有必要。其关键目的在于让执法机构充分比较和了解各种不同人脸识别算法的优劣。这项工作交由独立的第三方机构承担显然更为恰当。推荐阅读(公司智能刷脸考勤管理)    

马克·麦卡锡建议,对特定人脸识别技术系统的准确性和公平性前置评估可以由美国国家标准与技术研究所(NIST)承担,评估结果向社会公布,在公众充分知晓后才能允许相关产品上市销售和用于执法行动。同时,美国应在联邦层面对此事项统一立法,并适用于各州、各地方的执法机构。推荐阅读(安装人脸识别系统价格

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